課程詳情
在信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的核心競爭力。掌握大數(shù)據(jù)，就等于掌握了未來的商業(yè)密碼。而在這場大數(shù)據(jù)的盛宴中，大數(shù)據(jù)分析師成為了炙手可熱的職業(yè)。那么，如何成為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師呢？大數(shù)據(jù)分析師培訓哪里的課程好？博為峰教育，專注于IT職業(yè)就業(yè)需求的培訓學校，值得選擇和信賴！
數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)姆椒?、工具對收集來的大量?shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，并找出其內(nèi)在規(guī)律，以求更大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。在實際應用中，數(shù)據(jù)分析能夠幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。因此說，數(shù)據(jù)分析是數(shù)學與計算機科學相結合的產(chǎn)物。
招生對象
- 希望從事數(shù)據(jù)分析工作的廣大應、往屆畢業(yè)生
- 年齡20-30周歲，大專及以上學歷，不限專業(yè)/經(jīng)驗
- 想快速轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士
- 想快速轉(zhuǎn)崗數(shù)據(jù)分析工作的IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)人士
- 對數(shù)據(jù)分析有興趣，有一定的抗壓力與耐心，具備一定的學習和分析能力的人
- 課程目標
- 了解數(shù)據(jù)分析師的工作職責并為自己樹立職業(yè)目標:
掌據(jù)教據(jù)分析思維，了解基礎的數(shù)據(jù)分析方法，為后繼商業(yè)數(shù)據(jù)分析打下基礎: - 掌握基礎的Exce操作，為后繼更加高級的Excel分析打下基礎;
- 訓練學員數(shù)據(jù)思維能力，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題及解決問題的能力。
上課形式
混合模式、線上網(wǎng)絡課+線下面授課
開課時間
滾動開班、隨到隨學
上課地址
全國校區(qū)，就近學習。可咨詢頁面客服，獲取家附近的校區(qū)地址
課程收費
不同班型收費有所不同，以咨詢?yōu)闇?/p>
?
| 課程階段 | 課程模塊 | 課程階段 |
| 前置課程 | python基礎 |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、 元組、列表、字典、python分支結構、python字符串處理+隨機函數(shù)、 pthon循環(huán)結構、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆?/p> python關于excel操作(xlrd庫)、python關于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫) |
| 統(tǒng)計學基礎 | 描述性統(tǒng)計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設檢驗 | |
| 數(shù)據(jù)分析基礎 | 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務分析指標、AARRR模型 | |
| 數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 | 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向 | |
| 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 | excel數(shù)據(jù)分析 |
文本清洗函數(shù)、關聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計算函數(shù)、計算統(tǒng)計函數(shù)、時間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例 |
|
excel數(shù)據(jù)可視化 |
常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、 |
|
| excel數(shù)據(jù)透視表、圖 |
數(shù)據(jù)透視表選項卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計算字段、計算項、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動、數(shù)據(jù)透視圖 |
|
| sq|數(shù)據(jù)分析 | mysq|數(shù)據(jù)庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數(shù)據(jù)插入、sq|文件使用、sq|函數(shù)、sq|正則表達式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、 刪除數(shù)據(jù)、mysq|事務、mysq|存儲過程、mysq|視圖、sq|數(shù)據(jù)分析案例 |
|
| tableau數(shù)據(jù)可視化 | 數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例 | |
| python數(shù)據(jù)分析 | numpy數(shù)據(jù)處理 | numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機數(shù)生成、numpy統(tǒng)計相關函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例 |
| pandas數(shù)據(jù)分析 | index對象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例、 | |
| sciry數(shù)據(jù)分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例 | |
| sklearn機器學習數(shù)據(jù)分析 | 什么是機器學習、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例 | |
| statsmodels統(tǒng)計模型數(shù)據(jù)分析 | 評估線性模型、評估時間序列處理、評估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例| | |
| python數(shù)據(jù)可視化 | matplotlib數(shù)據(jù)可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設置、柱狀圖繪制、散點圖繪制、直方圖繪制、矩陣繪制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例 |
| seaborn數(shù)據(jù)可視化 | 什么是seaborn、常用統(tǒng)計圖形繪制、seaborn數(shù)據(jù)可視化案例 | |
| pyecharts數(shù)據(jù)可視化 | pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例 | |
| C語言 | 1. C語言的控制結構；2.函數(shù)；3.數(shù)組；4.指針； 5.字符和字符串；6.格式化輸入/輸出；7.結構體、共同體；8.文件處理； |
撲克牌洗牌和發(fā)牌模擬、一個有趣的二維數(shù)組取值應用 |
| 微信小程序 | 1.微信小程序簡介 2.小程序開發(fā)流程介紹 3.微信小程序開發(fā)工具介紹 4.代碼結構講解 5.微信小程序頁面制作實例 |
仿京東購物小程序 |
| Mongodb | 1. MongoDB數(shù)據(jù)庫基本概念 2. MongoDB環(huán)境搭建 3. MongoDB常用操作 4. MongoDB索引介紹 |
數(shù)據(jù)庫、集合、文檔操作、實戰(zhàn)訓練 |
- 大數(shù)據(jù)分析師具體崗位職能介紹
- 答：負責數(shù)據(jù)分析（支持推動產(chǎn)品改進、運營調(diào)整及新模式的工作探索）
? ? ? 構建數(shù)據(jù)模型（挖掘用戶屬性及喜好需求，為產(chǎn)品推薦提供支持）? ? ? 負責構建產(chǎn)品（通過數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品、運營、市場提出建議并推動實施）? ? ? 負責用戶調(diào)研（通過海量數(shù)據(jù)挖掘和分析，形成報告，匯報給決策層）
- 成為優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師有哪些必備技能？
- 答：
- 統(tǒng)計學基礎：大數(shù)據(jù)分析師需要具備扎實的統(tǒng)計學基礎，包括概率論、統(tǒng)計學、時間序列分析等方面的知識。這些知識將幫助分析師更好地理解和分析數(shù)據(jù)。
- 編程能力：數(shù)據(jù)分析師需要掌握至少一種編程語言，如Python、R等。此外，熟悉SQL、Excel等數(shù)據(jù)處理工具也是必不可少的。
- 數(shù)據(jù)可視化：通過數(shù)據(jù)可視化，分析師可以更直觀地展示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。因此，掌握數(shù)據(jù)可視化工具如Tableau、Power BI等也是非常必要的。
- 業(yè)務理解：大數(shù)據(jù)分析師需要具備對相關行業(yè)的深入理解，了解行業(yè)發(fā)展趨勢和競爭格局。這將有助于他們更好地理解數(shù)據(jù)，并提供更有價值的分析結果。
- 溝通協(xié)作：大數(shù)據(jù)分析師需要與不同部門進行溝通和協(xié)作，因此良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神也是必不可少的。
- 如何成為出色的大數(shù)據(jù)分析師？
- 答：
- 持續(xù)學習：大數(shù)據(jù)技術日新月異，大數(shù)據(jù)分析師需要時刻保持學習的態(tài)度，不斷更新自己的知識和技能。
- 實踐經(jīng)驗：通過參與實際項目，積累實踐經(jīng)驗，不斷提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。
- 加入社群：加入相關社群或論壇，與其他大數(shù)據(jù)從業(yè)者交流學習，拓展人脈資源。
- 培訓認證：參加正規(guī)的大數(shù)據(jù)分析培訓課程或認證考試，提升自己的專業(yè)水平。
- 機構實力強
高新技術企業(yè)
股票代碼836392 - 校區(qū)分布廣
十八大員員校區(qū)
覆蓋國內(nèi)主要一二線城市 - 培訓經(jīng)驗足
專注人才職業(yè)
培訓19年 - 畢業(yè)學員多
累積培養(yǎng)60000+測試工程師
- 師資雄厚
總監(jiān)講師領銜授課
- 合作企業(yè)牛
與華為、阿里等公司就業(yè)合作
-
終身技能學習
每年為畢業(yè)學員開設40次
技能提升直播課 -
職業(yè)規(guī)劃測試
引入CPS職業(yè)國家測試系統(tǒng)，多方面對學員職業(yè)素養(yǎng)測試
-
入職護航服務
入學即配備技術指導老師和就業(yè)指導老師，全方位輔導學習和就業(yè)
-
終身獵頭推薦
與騰訊、阿里、京東、華為、微軟等7000+用人企業(yè)建立合作關系
? ? ?博為峰上海培訓中心
地址：黃浦區(qū)云南北路
博為峰深圳培訓中心
地址：龍崗區(qū)坂田街道布龍路
博為峰廣州培訓中心
地址：天河區(qū)龍口橫街
博為峰西安培訓中心
地址：雁塔區(qū)長安中路
? ?博為峰杭州培訓中心
地址：拱墅區(qū)莫千山路
博為峰濟南培訓中心
地址：歷下區(qū)解放東路
博為峰蘇州培訓中心
地址：姑蘇區(qū)廣濟南路
博為峰長沙培訓中心
地址：芙蓉區(qū)建湘路
博為峰鄭州培訓中心
地址：金水區(qū)花園路
博為峰青島培訓中心
地址：市北區(qū)鞍山路17號浪潮青島大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園
博為峰北京培訓中心
地址：朝陽區(qū)東方東路
博為峰成都培訓中心
地址：錦江區(qū)東大街紫東樓段
博為峰南京培訓中心
地址：秦淮區(qū)中華路
博為峰武漢培訓中心
地址：武昌區(qū)漢街總部
博為峰重慶培訓中心
地址：渝中區(qū)解放碑青年路
博為峰合肥培訓中心
地址：蜀山區(qū)長江西路
博為峰南昌培訓中心
地址：青山湖區(qū)北京東路308號夢時代廣場
博為峰石家莊培訓中心
地址：橋西區(qū)中山西路中華商務中心
博為峰天津培訓中心
地址：和平區(qū)創(chuàng)新大廈
機構相關課程查看更多 >
