課程詳情
AI大模型應用開發(fā)工程師，正成為人工智能時代核心、搶手的"AI全棧工程師"。
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本課程專為AI大模型應用開發(fā)工程師及AI全棧技術崗位設計，打造從AI基礎算法到工程化部署的完整技術體系。課程系統(tǒng)化構建AI算法基礎+大模型開發(fā)+RAG知識庫+Agent智能體+模型訓練微調+工程化部署七大核心技術棧，融合LangChain、LlamaIndex、Transformers、PyTorch等主流框架與RAG檢索增強、Agent開發(fā)、LoRA微調、模型量化等前沿技術，結合智能客服、AI寫作助手、智能數據分析、多模態(tài)應用等垂直領域真實項目案例，助力學員從技術新手成長為年薪35-150萬的高級AI應用開發(fā)工程師。
面向萬億級AI應用市場，本課程將理論+實戰(zhàn)+工程化三位一體，為學員提供從技能掌握到職業(yè)突破的完整解決方案，搶占AI時代全棧應用開發(fā)崗位的制高點。
從"傳統(tǒng)開發(fā)者"到"AI全棧應用工程師"的技術躍遷告別單一開發(fā)技能，本課程摒棄傳統(tǒng)"應用層開發(fā)"的局限模式，全面構建算法+模型+應用+工程四位一體技術體系：
1、AI算法技術棧：機器學習算法、深度學習原理、神經網絡架構、數學基礎
2、大模型技術棧：Transformer架構、預訓練技術、微調策略、模型優(yōu)化
3、應用開發(fā)技術棧：RAG檢索增強、Agent智能體、知識庫構建、多模態(tài)集成
4、工程化技術棧：模型部署、性能優(yōu)化、監(jiān)控運維、云服務集成
5、構建核心競爭力：端到端AI應用能力，從算法原理到產品上線的完整閉環(huán)
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?技能目標
●助力掌握AI全棧開發(fā)技術：從算法基礎到工程部署的完整技術體系，培養(yǎng)獨立完成AI項目全流程的能力
●精通七大技術棧：助力深度掌握AI算法+大模型+RAG+Agent+訓練+微調+部署，能夠根據業(yè)務需求設計技術方案
●構建工程化能力：建立完整的AI應用開發(fā)體系，包括系統(tǒng)架構、性能優(yōu)化、運維監(jiān)控等核心能力
●開發(fā)商業(yè)級AI應用：運用產品思維構建端到端AI解決方案，幫你實現業(yè)務指標提升60%以上
?認知目標
●理解AI技術全貌：深入認知從算法原理到商業(yè)應用的完整AI技術鏈條和產業(yè)發(fā)展規(guī)律
●洞察技術發(fā)展趨勢：了解大模型技術演進與AI工程化發(fā)展對產業(yè)的變革影響
●具備系統(tǒng)化思維：助力掌握AI項目架構設計、技術選型、風險控制等系統(tǒng)化方法論
?職業(yè)目標
●成為復合型AI開發(fā)工程師：具備"算法理解+模型開發(fā)+應用集成+工程部署"的綜合能力
●擁有AI全棧專長：在大模型開發(fā)、智能應用、工程化部署等技術領域培養(yǎng)核心競爭力
●建立技術領導力：從開發(fā)工程師成長為技術人才、架構師或AI產品技術負責人
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IT從業(yè)1-3年：有Java、Python等開發(fā)經驗，希望轉向AI應用開發(fā)，幫你實現技術升級與薪資翻倍
前端/后端開發(fā)工程師：希望向AI技術方向發(fā)展，掌握未來核心競爭力
產品助理/專員：有產品思維，希望轉向AI產品開發(fā)，獲得技術+產品雙重能力
計算機專業(yè)畢業(yè)生：有項目經驗或實習經驗，求職AI相關崗位，培養(yǎng)職業(yè)核心競爭力
學習要求：
學歷要求：統(tǒng)招本科及以上學歷，24年（含）前畢業(yè)
專業(yè)要求：理工科專業(yè)，計算機專業(yè)、信息技術、統(tǒng)計學、數學專業(yè)優(yōu)先
基礎要求：具備基本編程邏輯思維，有技術學習能力
初級崗位：AI應用開發(fā)工程師，進入AI賽道的穩(wěn)固基石
核心技術崗：大模型集成工程師、AI產品開發(fā)工程師
技術管理崗：AI技術人才、智能應用架構師
高端人才崗：AI產品技術總監(jiān)、技術合伙人
就業(yè)方向：
包括但不限于：
AI模型訓練工程師
AI大模型訓練師
AI產品技術支持
AI訓練師（特定領域）
AI項目實施工程師
AI應用開發(fā)工程師
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