課程詳情
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析和人工智能（AI）已成為關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)力。本課程專為那些希望在數(shù)據(jù)分析和AI領(lǐng)域取得專業(yè)成就的人士設(shè)計(jì)。通過(guò)本課程，學(xué)生將獲得必要的知識(shí)和技能，以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，并在商業(yè)決策中發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)可以培養(yǎng)學(xué)生在以下關(guān)鍵領(lǐng)域的 專業(yè)能力：
1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：學(xué)生將掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念、方法和工具，包括數(shù)據(jù)的收集、清洗、轉(zhuǎn)換和分析，以及如何使用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理來(lái)解釋數(shù)據(jù)。
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：課程將深入介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠理解并應(yīng)用這些算法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)。
3. 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：學(xué)生將學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的核心原理和應(yīng)用，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），以及它們?cè)趫D像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和其他領(lǐng)域的應(yīng)用。
4. AI技術(shù)應(yīng)用：課程將探討AI技術(shù)在解決復(fù)雜數(shù)據(jù)分析問(wèn)題中的應(yīng)用，包括但不限于推薦系統(tǒng)、時(shí)間序列分析和自然語(yǔ)言處理。
5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：學(xué)生將學(xué)習(xí)如何將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，培養(yǎng)在商業(yè)環(huán)境中應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察力的能力。
?
?
1. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：掌握數(shù)據(jù)分析的基本理論、方法論、工作流程與數(shù)據(jù)分析思維，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的Excel操作技巧。
2. 商業(yè)數(shù)據(jù)分析篇：學(xué)習(xí)使用Excel、PowerBI、MySQL、Tableau等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換等。
3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析篇：側(cè)重于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)思維能力，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題及解決問(wèn)題的能力。
4. Python數(shù)據(jù)分析篇：學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言及數(shù)據(jù)分析包，包括數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包，掌握基本編碼能力。
5. 大數(shù)據(jù)分析篇：學(xué)習(xí)Linux及數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)，利用Hive的HQL語(yǔ)言完成大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用。
6. 數(shù)據(jù)挖掘篇：側(cè)重于數(shù)據(jù)的分析和建模，學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，達(dá)到利用高級(jí)分析工具及方法對(duì)業(yè)務(wù)分析預(yù)測(cè)。
7. 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)：學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的入門知識(shí)及必備算法能力，通過(guò)具體項(xiàng)目演示其在實(shí)際工作中的應(yīng)用。
8. 人工智能/深度學(xué)習(xí)：學(xué)習(xí)人工智能深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)及必備算法能力，通過(guò)具體項(xiàng)目演示其在實(shí)際工作中的應(yīng)用。
9. 精英項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇：通過(guò)六大商業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，全面理解數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能應(yīng)用、人工智能深度學(xué)習(xí)算法項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，提升到高級(jí)數(shù)據(jù)分析與人工智能算法工程師的水平。
?
?技術(shù)目標(biāo)
1. 掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和方法論。
2. 熟練使用Excel、Power BI、Tableau等進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化分析。
3. 掌握Python編程及其在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。
4. 掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括Hadoop、Hive、Spark等。
5. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用。
6. 掌握數(shù)據(jù)挖掘和建模技術(shù)。
7. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法。
8. 掌握AI智能數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。
?能力目標(biāo)
實(shí)際問(wèn)題解決能力：
1. 數(shù)據(jù)采集、清洗、處理和分析。
2. 業(yè)務(wù)分析報(bào)告的撰寫和數(shù)據(jù)可視化展示。
3. 利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)決策支持。
4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案設(shè)計(jì)和實(shí)施。
?
?
1. 零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行人員：想要快速進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的待業(yè)人員，無(wú)需專業(yè)背景。
2. 職業(yè)轉(zhuǎn)型人員：在職人員希望從其他行業(yè)或崗位轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)。
3. 文員與人事專員：熟悉Office辦公軟件的文員、人事專員，希望轉(zhuǎn)型首選數(shù)據(jù)分析。
4. 在職數(shù)據(jù)分析小白：已經(jīng)在職數(shù)據(jù)分析行業(yè)，但需要系統(tǒng)提升自身業(yè)務(wù)和技能水平的人員。
5. 在校大學(xué)生：對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，希望提前準(zhǔn)備并進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的在校學(xué)生。
6. 技術(shù)人員：有代碼能力，但不了解人工智能的工作流程和內(nèi)容，希望通過(guò)培訓(xùn)快速轉(zhuǎn)行成為AI算法工程師的人員。
7. 應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生：學(xué)歷本科及以上，特別是理工類專業(yè)，有Python或C語(yǔ)言基礎(chǔ)，有高等數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。
8. Python數(shù)據(jù)分析崗轉(zhuǎn)行人員：有Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，對(duì)人工智能有興趣，想要轉(zhuǎn)行成為AI算法工程師。
9. 開(kāi)發(fā)崗轉(zhuǎn)行人員：如C/C++開(kāi)發(fā)工程師、ETL數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師等，有代碼能力，希望通過(guò)培訓(xùn)快速轉(zhuǎn)行成為AI算法工程師。
10. 企業(yè)在職人員：
希望提升數(shù)據(jù)分析能力，以提高工作效率和業(yè)務(wù)洞察力的企業(yè)在職人員。
[課程設(shè)計(jì)考慮了不同背景和需求的學(xué)員，從基礎(chǔ)入門到高級(jí)進(jìn)階，旨在滿足廣大學(xué)員系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。]
?
1. 前沿技術(shù)與理論結(jié)合
課程內(nèi)容緊跟最新的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法。
涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)，結(jié)合實(shí)際案例，讓學(xué)員理解并掌握理論背后的實(shí)際應(yīng)用。
2. 實(shí)戰(zhàn)案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)
通過(guò)大量真實(shí)企業(yè)級(jí)案例，提升學(xué)員的實(shí)戰(zhàn)能力。
案例來(lái)自金融、電商、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)，使學(xué)員在解決實(shí)際問(wèn)題中加深對(duì)知識(shí)的理解和應(yīng)用。
3. 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)積累
課程包含多個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，模擬真實(shí)工作場(chǎng)景。
項(xiàng)目涵蓋從數(shù)據(jù)采集到分析、建模、可視化的全流程，讓學(xué)員在完成項(xiàng)目的同時(shí)積累寶貴經(jīng)驗(yàn)。
4. 個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑
課程設(shè)計(jì)滿足不同背景和需求的學(xué)員。
無(wú)論是零基礎(chǔ)學(xué)員還是希望技能提升的在職人員，都能在課程中找到適合自己的學(xué)習(xí)路徑。
5. 專業(yè)師資團(tuán)隊(duì)
由經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)講師和資深講師組成的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。
講師團(tuán)隊(duì)具有豐富的教學(xué)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，能夠提供專業(yè)的指導(dǎo)和行業(yè)洞見(jiàn)。
6. 優(yōu)質(zhì)課程服務(wù)
提供全方位的學(xué)習(xí)支持和服務(wù)。
包括個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃、一對(duì)一輔導(dǎo)、在線答疑、定期測(cè)評(píng)等，確保學(xué)員能夠高效學(xué)習(xí)。
7. 就業(yè)導(dǎo)向的培訓(xùn)目標(biāo)
課程以提升學(xué)員就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)。
通過(guò)就業(yè)指導(dǎo)、模擬面試、職業(yè)規(guī)劃等服務(wù)，幫助學(xué)員順利進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)。
8. 持續(xù)的技能提升支持
課程結(jié)束后提供持續(xù)的學(xué)習(xí)資源和進(jìn)階課程。學(xué)員可以訪問(wèn)最新的行業(yè)資料、參與企業(yè)專題課程和研討會(huì)，保持技能的持續(xù)更新。
?
